Schéma conceptuel
Voici les étapes clés de la transformation entre le schéma conceptuel et le modèle relationnel :
-
Identification des entités et relations:
- Dans le modèle conceptuel, les entités principales sont identifiées comme
Auteurs
,Livres
,Pays
, etGenres
. Ces entités deviendront des tables dans le schéma de base de données relationnelle.
- Dans le modèle conceptuel, les entités principales sont identifiées comme
-
Définition des attributs:
- Chaque entité dans le modèle conceptuel contient des attributs (comme
Nom
,Prénom
pourAuteurs
;Titre
,ISBN
pourLivres
). Ces attributs sont transformés en colonnes dans les tables correspondantes de la base de données. - Les attributs principaux de chaque entité deviennent souvent les clés primaires (PK) dans les tables relationnelles. Par exemple,
id
pourAuteurs
,Livres
,Pays
, etGenres
.
- Chaque entité dans le modèle conceptuel contient des attributs (comme
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Gestion des relations:
- Les relations entre les entités dans le modèle conceptuel doivent être représentées de manière explicite dans le schéma de base de données.
- Pour les relations "plusieurs à plusieurs" comme celle entre
Auteurs
etLivres
ouLivres
etGenres
, des tables d'association sont créées (auteurs_livres
,livres_genres
). Ces tables contiennent des clés étrangères (FK) pointant vers les tables qu’elles relient, agissant comme des clés primaires conjointes. - Pour la relation "un à plusieurs" entre
Pays
etAuteurs
, un attribut de clé étrangère (pays_id
) est ajouté à la tableAuteurs
, référençant la tablePays
.
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Contraintes:
- Les clés primaires et étrangères aident à maintenir l'intégrité des données et à établir des relations logiques entre les tables.
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Normalisation:
- Le processus de normalisation est appliqué pour réduire la redondance et éviter les anomalies de base de données. Ceci est réalisé en s'assurant que les tables sont conçues selon certaines formes normales.
Ces étapes montrent comment les concepts abstraits du modèle conceptuel sont traduits en structures concrètes et manipulables dans une base de données relationnelle, permettant ainsi leur gestion efficace et leur exploitation par des systèmes informatiques.